Por Universidade de Turku
Como dados sensíveis de saúde podem ser usados
de forma responsável em pesquisas científicas ou como a inteligência artificial pode
ajudar a fazer avanços na pesquisa médica? A conferência ECCB2024 reúne temas atuais em biologia computacional e pesquisadores
internacionais em Turku, Finlândia.
A maior conferência científica da Europa sobre
biologia computacional ECCB (European Conference on Computational
Biology) é realizada em Turku de 16 a 20 de setembro. O evento reúne mais
de 750 pesquisadores e especialistas em biologia computacional, biologia de
sistemas, bioinformática, inteligência artificial, biologia e medicina do mundo
todo.
A biologia precisa cada vez mais de tecnologia
da informação, e métodos computacionais são importantes na pesquisa em ciências
da vida. A Finlândia é um dos países europeus líderes em computação científica
e tem experiência de longo prazo no desenvolvimento de tais sistemas. Eles
permitem a utilização de grandes conjuntos de dados e podem ser usados para
ensinar inteligência artificial. Isso pode resultar em avanços, como
medicamentos completamente novos ou tratamentos bem direcionados para doenças. O programa
ECCB se concentra em avanços metodológicos e novos métodos em biologia
computacional e sua aplicação inovadora em ciências da vida e medicina.
O ECCB é o maior evento da Europa em
bioinformática e biologia computacional. Ele está sendo organizado pela 23ª vez
e pela primeira vez na Finlândia e nos países nórdicos.
O evento é organizado em conjunto pela
Universidade de Turku e CSC – IT Center for Science, que representam a ciência,
bem como infraestruturas científicas e gerenciamento de dados – ambos
necessários para o funcionamento geral. A Universidade de Turku tem forte
expertise científica, e Laura Elo, Professora de Medicina Computacional na
Universidade de Turku, preside o comitê científico da conferência. O CSC é um
especialista de renome internacional em computação científica e gerenciamento
de dados. O data center do CSC em Kajaani, Finlândia, abriga o supercomputador
mais poderoso da Europa, o LUMI.
“Na conferência ECCB2024, fornecemos uma visão
geral abrangente das últimas direções e métodos de pesquisa em biologia
computacional. Reunimos especialistas de 48 países diferentes para apresentar
seus trabalhos e, com base em mais de 200 artigos de pesquisa enviados,
compilamos uma edição especial para o periódico Bioinformatics. A conferência
destaca alguns dos avanços mais recentes no campo, incluindo novas aplicações
de inteligência artificial e tecnologias de células únicas, que estão
transformando a forma como utilizamos dados biológicos e médicos extensivos em
pesquisas”, diz Laura Elo.
Debate: Duas Perspectivas sobre o Uso de
Dados de Saúde
O uso de dados sensíveis de saúde em pesquisa
é um tópico que estimula um debate considerável tanto na Finlândia quanto no
exterior. Os organizadores do ECCB2024 querem incluir as visões de
pesquisadores de bioinformática na discussão. Tommi Nyrönen, chefe da ELIXIR
Finlândia, que é administrada pelo CSC, moderará um debate na quinta-feira, 19
de setembro, das 16h às 17h, que contará com dois pesquisadores internacionais
de ponta.
“Proteger a privacidade dos indivíduos é
importante no uso de dados biológicos humanos para pesquisa e desenvolvimento.
Para entender melhor os benefícios e riscos, convidamos dois especialistas
líderes da UE e dos Estados Unidos para apresentar suas visões e discutir o uso
e o compartilhamento de dados”, diz Tommi Nyrönen.
O belga Yves Moreau é professor de
bioinformática na Universidade de Leuven e um comentarista social ativo com
preocupação particular com questões éticas no uso de dados biológicos humanos.
Ele dividirá o palco com a Dra. Melissa Haendel da Universidade da Carolina do
Norte, que destaca a importância da disponibilidade de dados na pesquisa e as
possibilidades de uso da inteligência artificial.
“A crescente disponibilidade de dados sobre
pacientes, populações e organismos tornou possíveis novos métodos
computacionais para insights sobre doenças, identificando novas causas e
terapias. No entanto, com essas oportunidades também vem uma grande responsabilidade
– a inteligência artificial requer aplicação ética e os dados devem ser
protegidos para a privacidade do paciente”, diz Haendel.
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